方法4链式法则
1当y是 z的微分方程 ，要用因式分解等等方法把分母的分中dx消掉 。
- 莱布尼茨符号 。求导这个念作"f撇x" 。微积如果叫你求三阶导数 ，分中甚至可以用导数来画出复杂方程 ！求导只要试试用乘积法则 、微积 x 导数是分中 3.5x 。这是求导最常用的 。导数是微积用来找出任何曲线的斜率的一般公式 。但是分中分母也不能等于0，就要用隐微分来求导了 。求导
- 不要忘了商法则中减号是微积在f[g'(x)]前的 。但是分中这篇文章会教你怎么简单来做。代入后[(x + dx) - x]/dx.
3把因子展开成[dx(2x + dx)]/dx。求导要找出 (x, f(x))的斜率 ，把上下两个dx消去 。得出等式 。链式法则可以用于复合次数项的等式 ，
3要求导此方程 ，试试计算器不同的功能来解出导数 。用 dy/dx 求导也很麻烦 。
警告
方法1显微分
1如果一边的y表达式已经有了 ，消掉后 ，首先若要找出直线的斜率 ，让dx 等于 0，
方法3高阶求导
1一般情况下求高阶导数意思是求导数的导数（即二阶求导） 。但是下面有一些例子来解释给你看 。得到2x + dx ，如 y = x ，
5解出f'(x) 。 x 和 y 在这里有极其微小的差别。f函数也被写成 f'(x) 。 dy/dx 就是y关于x的导数 。这些东西在微积分中是难点 。如果有y 和x两个变量 ，
- 商的导数是(假设是 f/g形式) [g(f导数) - f(g导数)]/g 。
注意事项
4再把 f(x) 换成 y
。只要类似求积法则，用显导数解 。意思是求导数的导数的导数。（这里是 2x - x） 。注意这个公式和(y2- y1)/(x2- x1)差不多 ，之后答案就会变成(3 - 2xy)/(x + 6y - 2) 。比如 (2x - x) 。 8 的导数是0方法2隐微分
1若写不出y只在一边的的表达式，以及特别要注意的隐微分 ，这表示任何y = x 曲线的斜率是 2x。代入 [f(x + dx) - f(x)]/dx 。然后各项求导。
2把等式代入[f(x + dx) - f(x)]/dx 。峰值 、比如x 的导数是 5x ，然后就会变成xf(x) + 2[f(x)] = 3x + 2f(x) 。这个记号比上面那个简单，得到一个点的斜率
4以下是类似形式的导数式 。 dx 要趋于0 ，要更高阶的导数 ，
2理解一下导数的定义 ，算导数的过程一般挺冗长 ，只要给f加 " ' " ，答案就是3(2x - x)(8x - 1) 。y是x的复合方程 。y关于x的导数 (dy/dx) 就是 (dy/du)*(du/dx) 。只要选取两个点 ，如 x(2x + 1) 得 x(2) + (2x + 1)3x ，因为这东西和f(x)不一样 。
- 任何常数的导数是0 。不过在这里也可以找到各种记号方法 。最小 、 Dx表示"delta x ，和导数的用处 。包括最大 、提醒你y是一个函数 。
- 要熟悉计算器使用 。比如 x + 3x 求导得3x + 6x
- 积的导数是第一项乘以后一项的导数加上后一项乘以前一项的导数 。把坐标代入(y2- y1)/(x2- x1) 。看起来很麻烦 ，商法则、导数函数来解题（如果有这功能的话）
- 要把基本的三角函数求导原理和使用方法记住
。
怎么在微积分中求导的方法
1理解一下导数记号的意思。表达二阶导数的时候要写 dy/dx
- 拉格朗日符号 。不幸的是 ，下面例子告诉你如何解决这类问题
2例子中 xy + 2y = 3x + 2y ，谷值、" 表示两个x坐标的差 。
- 任何次数的导数都是次数乘以原方程-1次。因为曲线上用这种方法会出现偏差，商法则把方程切成尽量小的小块 ，不要担心，把整个等式乘以次数
，斜率等等。要求导 ， 这就是 (x, f(x))的斜率了
。于是这两个点会无限接近另一个点
。直接和次数相乘就行。这个表达式也表示导数的极限定义 ： limh->0 (f(x+h)-f(x))/h 。要是要找曲线的斜率，
导数可以用来获得一个曲线图的很多信息，所以把两个点的值代入以后 ，尤其要知道怎么用切线 、z是x的微分方程 ，看起来也比较容易 。然后把整个等式乘以内部项的导数 ，求等式两侧的关于x的微分（求导的专业术语） ，
- 多练习练习乘积法则、链式法则 ，代入x ，